Estudo comparativo entre os sistemas gerenciadores de banco de dados PostgreSQL e MongoDB para o armazenamento e busca de metadados MARC
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Data
2017-01
Autores
Orientador
Franzen, Evandro
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Resumo
A utilização de sistemas de gestão de acervo reduz o trabalho e o custo interno das bibliotecas, além de recuperar mais rapidamente a informação para os usuários. Atualmente, a utilização desses sistemas é fundamental, principalmente devido ao volume de informação, a qual deverá ser catalogada e recuperada. O surgimento do formato MARC em 1960 é um dos fatores que possibilitou o desenvolvimento desses sistemas, pois é um marco que representa a transição da catalogação em fichas catalográficas para computador. Apesar do MARC apresentar uma estrutura flexível e dinâmica, muitos sistemas de gestão de acervos utilizam bancos de dados relacionais, que em sua maioria utilizam estruturas mais rígidas para o armazenamento de dados. O propósito deste estudo é desenvolver um protótipo para comparar quantitativamente e qualitativamente a adesão e performance dos SGDB's PostgreSQL e MongoDB para o armazenamento e busca de metadados MARC. Neste estudo serão abordados conceitos de dados e metadados, bem como sua visão geral, os principais conceitos dos modelos NoSQL e relacional e as principais características dos SGDB's PostgreSQL e MongoDB.
The use of archive management systems reduces the work and cost of internal libraries, and recover faster information for users. At the present time, the use of such systems is critical, especially due to the amount of information which must be cataloged and retrieved. The emergence of the MARC format in 1960 is one of the factors that enabled the development of these systems, it is a landmark that represents the transition from cataloging catalog cards to computer. Despite the MARC present a flexible and dynamic structure, many collections management systems using relational databases, which mostly use more rigid structures for data storage. The purpose of this study is to develop a prototype to compare quantitatively and qualitatively the adhesion and performance of DBMS's PostgreSQL and MongoDB for storage and search MARC metadata. This study will address concepts of data and metadata, as well as its overview, the main concepts of NoSQL and relational models and the main features of the DBMS's PostgreSQL and MongoDB.
The use of archive management systems reduces the work and cost of internal libraries, and recover faster information for users. At the present time, the use of such systems is critical, especially due to the amount of information which must be cataloged and retrieved. The emergence of the MARC format in 1960 is one of the factors that enabled the development of these systems, it is a landmark that represents the transition from cataloging catalog cards to computer. Despite the MARC present a flexible and dynamic structure, many collections management systems using relational databases, which mostly use more rigid structures for data storage. The purpose of this study is to develop a prototype to compare quantitatively and qualitatively the adhesion and performance of DBMS's PostgreSQL and MongoDB for storage and search MARC metadata. This study will address concepts of data and metadata, as well as its overview, the main concepts of NoSQL and relational models and the main features of the DBMS's PostgreSQL and MongoDB.
Descrição
Palavras-chave
PostgreSQL; MongoDB; Metadados; Marc; Protótipo
Citação
FIEGENBAUM, Jader Osvino. Estudo comparativo entre os sistemas gerenciadores de banco de dados PostgreSQL e MongoDB para o armazenamento e busca de metadados MARC. 2016. Monografia (Graduação em Engenharia da Computação) – Universidade do Vale do Taquari - Univates, Lajeado, 28 jun. 2016. Disponível em: http://hdl.handle.net/10737/1251.