Use this identifier to cite or link to this item: http://hdl.handle.net/10737/2216
Title: Análise de discurso: o governo Donald Trump e a securitização da identidade nacional norteamericana
Authors: Sopelsa, Tamara
Keywords: Análise de Discurso;Segurança Societal;Imigração;Donald Trump
Date of Defense: 1-Dec-2017
Issue Date: 15-Aug-2018
Citation: SOPELSA, Tamara. "Análise de discurso: o governo Donald Trump e a securitização da identidade nacional norteamericana". 2017. Monografia (Graduação em Relações Internacionais) – Universidade do Vale do Taquari - Univates, Lajeado, 01 dez. 2017. Disponível em: <http://hdl.handle.net/10737/2216>.
Abstract: A ascensão de lideranças mundiais caracterizadas por possuírem um perfil populista e com propostas e projetos olhando para suas economias locais, e as suas postulações para as presidências de seus respectivos países, gerou inquietações sobre os fenômenos que garatiram tal ascensão ao poder. Nesse sentido, objetiva-se compreender e analisar os discursos do atual presidente dos Estados Unidos, Donald Trump, durante as eleições primárias e secundárias e suas ações até o presente momento. Busca-se compreender a concepção de identidade nacional expressa nos discursos do atual presidente estadunidense a respeito das políticas de segurança societal, referente a problemática da imigração nos Estados Unidos. Utilizando a metodologia de análise de discurso e o método desenvolvido por Norman Fairclough, chamado de Crítica do Discurso e o conceito de securitização societal desenvolvido por autores da Escola de Copenhagen, questionou-se sobre o porquê de o presidente Donald Trump utilizar o discurso anti-imigração como justificativa de proteção a identidade nacional nortemamericana? Confirmou-se as hipóteses de que a identidade norteamericana não está sendo perdida devido a entrada de imigrantes ao seu território, tampouco que estes imigrantes trazem consigo sua cultura violenta gerando, dessa forma, insegurança, e que os imigrantes roubam as vagas laborais dos americanos nativos.
URI: http://hdl.handle.net/10737/2216
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