Identificação de doenças na soja utilizando inteligência artificial por meio de análise de imagens
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Data
2019-06
Autores
Orientador
Franzen, Evandro
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Resumo
O uso de Inteligência Artificial para resolução de problemas complexos vem ganhando força no mundo inteiro. A possibilidade de alcance de aplicação de algoritmos de Aprendizado de Máquina é vasta. Desse modo diversas áreas que antes não estavam conectadas com esse tipo de tecnologia começam a se beneficiar de suas competências. Uma dessas áreas é a agricultura, onde a necessidade de resolução de problemas no cultivo é fundamental para o sucesso da colheita. Especialmente na cultura de soja, onde é comum o aparecimento de doenças e pragas ao longo do seu cultivo, a identificação de qualquer irregularidade
na planta é importante para se utilizar o corretivo adequado e garantir produtividade na lavoura. Este trabalho visou o reconhecimento de doenças na soja, a partir da análise de imagens da folha, utilizando algoritmos que implementam a arquitetura de uma Rede Neural Artificial (RNA). O uso desse tipo de algoritmo é apoiado pela
literatura e por empresas que já o utilizam para tal fim. O trabalho envolveu o desenvolvimento de um software para o treinamento de várias imagens em uma RNA, implementada a partir de uma ferramenta pronta, em conjunto com uma interface de usuário para poder classificar as imagens. Foram realizados experimentos para validação da acurácia da ferramenta, dos quais obteve-se sucesso de acordo com as expectativas esperadas.
Descrição
Palavras-chave
Inteligência Artificial; Aprendizado de Máquina; Rede Neural Artificial; Soja
Citação
NEUMANN, Bruno Germano. Identificação de doenças na soja utilizando inteligência artificial por meio de análise de imagens. 2019. Monografia (Graduação em Sistemas de Informação) – Universidade do Vale do Taquari - Univates, Lajeado, 01 jul. 2019. Disponível em: http://hdl.handle.net/10737/2543.