Um estudo comparativo entre o uso de bases de dados relacionais e não relacionais para Data Warehouses
| dc.contributor.advisor1 | Dall'Oglio, Pablo | |
| dc.contributor.advisor1Lattes | http://lattes.cnpq.br/3474323793070145 | pt_BR |
| dc.creator | Kober, Marcel | |
| dc.date.accessioned | 2017-10-27T11:15:58Z | |
| dc.date.available | 2017-10-27T11:15:58Z | |
| dc.date.issued | 2017-10 | |
| dc.date.submitted | 2017-07-10 | |
| dc.description.abstract | A informação é muito valiosa para as organizações atualmente, e o volume de dados produzidos e coletados cresce dia a dia, criando um cenário onde a organização é fundamental para um processo de tomada de decisão eficiente. Porém, também é necessário ter velocidade nas análises, que usam dados que crescem exponencialmente. Os Data Warehouses são usados neste cenário para organizar os dados, centralizando suas diferentes origens, onde tudo é padronizado. Mas para processar grandes volumes de informação, os bancos de dados precisaram evoluir, dando origem ao NoSQL. O presente trabalho tem como objetivo comparar a aplicação de bancos de dados relacionais e não relacionas para Data Warehouses, comparando os aspectos de modelagem, carga de dados, performance, visualização e suporte. A avaliação mostrou que o banco não relacional avaliado teve vantagens na modelagem, carga de dados e performance de consultas, enquanto a base relacional teve vantagens nos aspectos da visualização e suporte. Como resultado observou-se que cada banco de dados apresenta características particulares que podem determinar a escolha de um deles em diferentes cenários de aplicação. | pt_BR |
| dc.description.abstract | Currently the informantion is very valuable for companies, and the volume of data generated raises day by day, creating an environment where organization is essential to the decision making proccess. However, speed i salso necessary in the analysis that make use of all this growing volume of data. Data Warehouses are applied in this scenario to organize the data, centralizing different sources and creating standards. However, in order to proccess big volumes of information, databases had to evolve, thus originating the NoSQL. The current research has the objective to compare relational and non relational databases on its application for Data Warehouses, comparing aspects of modelling, data load, performance, visualization and support. The evaluation showed that the non relational database had advantages in modelling, data load and performance, while the relational database had advantages in visualization and support. As a result it was observed that each database has properties that can determine its a better choice for different applications. | pt_BR |
| dc.identifier.citation | KOBER, Marcel. Um estudo comparativo entre o uso de bases de dados relacionais e não relacionais para Data Warehouses. 2017. Monografia (Graduação em Sistemas de Informação) – Universidade do Vale do Taquari - Univates, Lajeado, 10 jul. 2017. Disponível em: http://hdl.handle.net/10737/1674. | pt_BR |
| dc.identifier.uri | http://hdl.handle.net/10737/1674 | |
| dc.language.iso | pt_BR | pt_BR |
| dc.rights | openAccess | pt_BR |
| dc.rights.uri | http://creativecommons.org/licenses/by-nd/4.0/ | * |
| dc.subject | Banco de Dados | pt_BR |
| dc.subject | NoSQL | pt_BR |
| dc.subject | Data Warehouse | pt_BR |
| dc.subject.cnpq | CET | pt_BR |
| dc.title | Um estudo comparativo entre o uso de bases de dados relacionais e não relacionais para Data Warehouses | pt_BR |
| dc.type | bachelorThesis | pt_BR |