Predição da segurança farmacológica de moléculas naturais utilizando ferramenta QSAR
| dc.contributor.advisor1 | Ethur, Eduardo Miranda | |
| dc.contributor.advisor1Lattes | http://lattes.cnpq.br/0536800052883688 | pt_BR |
| dc.creator | Henn, Guilherme Schwingel | |
| dc.date.accessioned | 2020-05-06T20:24:46Z | |
| dc.date.available | 2020-05-06T20:24:46Z | |
| dc.date.issued | 2019-11 | |
| dc.date.submitted | 2019-12-02 | |
| dc.description.abstract | Historicamente, os produtos naturais têm sido usados pela sociedade para os mais diversos fins, sendo uma das mais promissoras fontes de novos fármacos. Os óleos essenciais, oriundos das vias metabólicas secundárias das plantas, constituem uma das classes mais estudadas de moléculas orgânicas naturais. Ensaios in silico surgem como uma alternativa para acelerar a pesquisa de novos compostos bioativos, quer seja indicando potencialidades como alertando para possíveis toxicidades. Ferramentas como Danish (Q)SAR Database realizam uma modelagem de moléculas para a avaliação das propriedades de moléculas químicas. Este trabalho tem como objetivo a utilização da ferramenta in silico Danish (Q)SAR Database na predição da segurança farmacológica de componentes majoritários de óleos essenciais, baseando-se na avaliação das propriedades de maior relevância e consistência fornecidas pelos laudos. | pt_BR |
| dc.identifier.citation | HENN, Guilherme Schwingel. Predição da segurança farmacológica de moléculas naturais utilizando ferramenta QSAR. 2019. Monografia (Graduação em Química Industrial) – Universidade do Vale do Taquari - Univates, Lajeado, 02 dez. 2019. Disponível em: http://hdl.handle.net/10737/2732. | pt_BR |
| dc.identifier.uri | http://hdl.handle.net/10737/2732 | |
| dc.language.iso | pt_BR | pt_BR |
| dc.rights | openAccess | pt_BR |
| dc.rights.uri | http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/ | * |
| dc.subject | In silico | pt_BR |
| dc.subject | (Q)SAR | pt_BR |
| dc.subject | Compostos naturais | pt_BR |
| dc.subject | óleo essencial | pt_BR |
| dc.subject | farmacologia | pt_BR |
| dc.subject.cnpq | CET | pt_BR |
| dc.title | Predição da segurança farmacológica de moléculas naturais utilizando ferramenta QSAR | pt_BR |
| dc.type | bachelorThesis | pt_BR |