Carga Horária: 80
Ementa: Estudo dos fundamentos de bancos de dados com ênfase na análise e modelagem de dados, utilizando o modelo entidade-relacionamento e técnicas de normalização para organização eficiente das informações.
Carga Horária: 80
Ementa: Introdução à descoberta de conhecimento em conjuntos de dados utilizando ferramentas computacionais, para compreender e identificar padrões e extrair insights valiosos para tomada de decisões informadas.
Carga Horária: 80
Ementa: Caracterização dos paradigmas e técnicas associadas à Inteligência Artificial, com ênfase nos sistemas especialistas e nos métodos para resolução de problemas.
Carga Horária: 40
Ementa: Práticas de leitura e produção de textos acadêmicos e profissionais, com atenção à clareza, coesão, coerência, uso de fontes e adequação da linguagem. Uso crítico e responsável da inteligência artificial, tendo direitos humanos, questões étnico-raciais e socioambientais como temas de leitura e produção textual.
Carga Horária: 40
Ementa: Estudo e aplicação de métodos de diagnóstico organizacional voltados à identificação de oportunidades de uso de inteligência artificial e ciência de dados, considerando cenários e contextos reais.
Carga Horária: 40
Ementa: Estudo dos fundamentos de eletrônica digital, sistemas de numeração, estruturas de arquivos e armazenamento de informações digitais.
Carga Horária: 40
Ementa: Estudo dos fundamentos e evolução da computação e das tecnologias emergentes utilizadas para resolver problemas reais de pessoas e organizações.
Carga Horária: 80
Ementa: Construção e codificação de algoritmos em linguagem de programação, considerando técnicas sequenciais e estruturadas.
Carga Horária: 40
Ementa: Práticas de argumentação e comunicação oral e escrita em contextos acadêmicos, profissionais e organizacionais, com adequação da linguagem aos diferentes interlocutores e situações. Direitos humanos, questões étnico-raciais e socioambientais como temas de reflexão, argumentação e produção textual.
Carga Horária: 80
Ementa: Estudo, implementação e manutenção de bases de dados, considerando o uso de sistemas de gerenciamento para a definição e manipulação de dados.
Carga Horária: 40
Ementa: Estudo dos fundamentos e das metodologias para o gerenciamento de projetos, visando a sua aplicação em projetos de Tecnologia da Informação.
Carga Horária: 80
Ementa: Aplicação dos princípios fundamentais da linguagem de programação Python, para análise exploratória de dados e aplicação de métodos baseados em inteligência artificial.
Carga Horária: 40
Ementa: Introdução aos algoritmos e técnicas de aprendizado de máquina não supervisionado e aos princípios do aprendizado por reforço, com foco em métodos de agrupamento, regras de associação e na resolução de problemas que envolvem tomada de decisão.
Carga Horária: 40
Ementa: Desenvolvimento de competências práticas por meio da realização de microcertificações em tecnologias voltadas a construção de aplicações baseadas em inteligência artificial.
Carga Horária: 40
Ementa: Desenvolvimento de integrações com sistemas de multi-plataforma, fazendo uso de tecnologias de comunicação via API e formatos de dados XML e JSON, conectadas a soluções de inteligência artificial.
Carga Horária: 40
Ementa: Estudo e prática sobre como conectar dispositivos, visando a disponibilizar informações em qualquer lugar e a qualquer momento.
Carga Horária: 80
Ementa: Estudo e aplicação de métodos baseados em aprendizagem supervisionada no desenvolvimento de sistemas e na descoberta de conhecimento em bases de dados.
Carga Horária: 80
Ementa: Estudo de conceitos básicos de estatística e probabilidade como ferramenta para análise de dados, pesquisa e desenvolvimento de aplicações.
Carga Horária: 80
Ementa: Estudo dos fundamentos das redes neurais artificiais, considerando arquiteturas, algoritmos de treinamento e aplicações em problemas de classificação, regressão e reconhecimento de padrões.
Carga Horária: 80
Ementa: Construção de algoritmos e sua codificação em uma linguagem de programação, considerando as técnicas de programação orientada a objetos.
Carga Horária: 80
Ementa: Estudo e aplicação das técnicas baseadas no aprendizado profundo (Deep Learning), com ênfase em redes neurais convolucionais, recorrentes e outros modelos aplicados em áreas como visão computacional, processamento de linguagem natural e séries temporais.
Carga Horária: 80
Ementa: Estudo das áreas, modelos e metodologias de engenharia de software, aplicando conceitos e padrões e considerando a qualidade no ciclo de vida de um projeto de desenvolvimento de software.
Carga Horária: 40
Ementa: Estudo de diferentes temáticas da atualidade relacionadas aos direitos humanos, tendo por base o cenário da globalização e os processos sócio-históricos de formação das sociedades contemporâneas.
Carga Horária: 40
Ementa: Estudo dos fundamentos do processamento de linguagem natural (PLN), abordando técnicas e métodos para pré-processamento, análise, representação e classificação de textos.
Carga Horária: 40
Ementa: Análise dos sistemas de informação e das tecnologias aplicadas à gestão organizacional, por meio do desenvolvimento de projeto que promova a interação com organizações e comunidades.
Carga Horária: 40
Ementa: Aplicação de métodos e abordagens da ciência de dados e Inteligência Artificial para resolução de problemas reais, considerando as necessidades dos territórios onde os estudantes atuam.
Carga Horária: 80
Ementa: Estudo dos fundamentos, técnicas e aplicações da visão computacional. Conceitos básicos de processamento digital de imagens: aquisição, representação, filtragem e transformações. Extração de características, segmentação e reconhecimento de padrões. Uso de redes neurais convolucionais e aprendizado profundo aplicados à visão computacional.
Carga Horária: 40
Ementa: Estudo das Ciências Ambientais, com ênfase nas relações do homem com a natureza, com vistas ao desenvolvimento mais sustentável.
Carga Horária: 40
Ementa: Estudo da ética e da explicabilidade em sistemas de inteligência artificial, com ênfase nos dilemas relacionados à transparência e responsabilidade, explorando a aplicação de métodos de interpretabilidade em modelos tradicionais e em grandes modelos de linguagem.
Carga Horária: 80
Ementa: Desenvolvimento e a aplicação da inteligência artificial generativa, com ênfase em grandes modelos de linguagem (LLMs), explorando conceitos como fine-tuning e RAG, destacando suas funcionalidades e impactos.
Carga Horária: 40
Ementa: Estudo e aplicação de ferramentas e práticas relacionados à implantação, monitoramento e manutenção de modelos de inteligência artificial, com ênfase na integração de modelos em ambientes de produção, versionamento, automação de pipelines e escalabilidade.
Carga Horária: 40
Ementa: Desenvolvimento, implementação e avaliação de agentes inteligentes em diferentes contextos e problemas, explorando arquiteturas variadas e aplicações em ambientes interativos e autônomos.
Carga Horária: 80
Ementa: Desenvolvimento de aplicações web com acesso a banco de dados utilizando conceitos cliente-servidor, front-end e back-end.
Carga Horária: 40
Ementa: Aplicação dos diferentes métodos e abordagens da Inteligência Artificial para resolução de problemas reais, considerando as necessidades dos territórios onde os estudantes atuam.
Carga Horária: 40
Ementa: Aprofundamento em técnicas avançadas de inteligência artificial por meio de microcertificações especializadas.