DA COLETA MANUAL À TELEMETRIA AUTOMÁTICA: INTEGRAÇÃO DE OBD-II EM APLICATIVOS DE GESTÃO DE FROTAS

Resumo

A gestão de frotas é um fator determinante para a eficiência operacional tanto para empresas quanto para motoristas autônomos, uma vez que custos relacionados a combustível, manutenção e tempo de inatividade impactam diretamente a operação. Tradicionalmente, a coleta de informações era realizada de forma manual, apresentando limitações quanto à confiabilidade, à padronização e ao tempo de resposta. Nesse contexto, a utilização do padrão On-Board Diagnostics II (OBD-II), associado a aplicativos móveis e à Internet das Coisas (IoT), desponta como alternativa promissora para automatizar a coleta e a análise de dados veiculares. Este artigo combina uma revisão da literatura com o desenvolvimento de uma prova de conceito, avaliada de forma exploratória em ambiente simulado. Como complemento à revisão, é apresentada uma arquitetura conceitual de prova de conceito que integra OBD-II, aplicativo móvel, mensageria MQTT e backend em nuvem, com o objetivo de ilustrar abordagens recorrentes identificadas na literatura. Foram analisados trabalhos que exploram arquiteturas de integração entre OBD-II, smartphones e plataformas em nuvem, além de protótipos voltados ao consumo de combustível e ao monitoramento remoto. A verificação funcional da arquitetura proposta foi realizada de forma exploratória, em ambiente controlado e por meio de simulação, permitindo observar a consistência do conjunto de dados simulado e estatísticas descritivas dos parâmetros gerados. Os resultados devem ser interpretados como evidências preliminares, apontando potencial para reduzir esforço manual e apoiar manutenção e gestão orientadas por dados, ao mesmo tempo em que destacam requisitos críticos para implantação real, como segurança, privacidade (LGPD), confiabilidade e conectividade.