INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL JURÍDICA PARA A CONSTRUÇÃO CIVIL: AGILIZANDO PROCESSOS E REDUZINDO RISCOS NO SETOR

Resumo

A construção civil brasileira enfrenta desafios sistêmicos, como lentidão processual e riscos de não conformidade, decorrentes da complexidade e do volume de seu arcabouço normativo. O objetivo geral desta pesquisa foi desenvolver e validar a viabilidade técnica e conceitual de uma Inteligência Artificial jurídica, baseada na arquitetura Retrieval-Augmented Generation (RAG), capaz de otimizar a interpretação e a aplicação de regulamentações no setor. A metodologia adotada classificou-se como pesquisa aplicada e exploratória, do tipo pesquisa-ação, utilizando o framework ágil Scrum para o desenvolvimento de um protótipo de software que integra o Processamento de Linguagem Natural (PLN) e bancos de dados vetoriais. Os resultados obtidos demonstraram que a abordagem RAG supera modelos generativos puros ao mitigar alucinações, ancorando as respostas em fontes primárias confiáveis (Leis e Normas Técnicas) e garantindo a rastreabilidade da informação através de citações diretas. Conclui-se que a solução proposta é viável e preenche uma lacuna na gestão do conhecimento técnico-legal, atuando como uma ferramenta essencial de suporte à decisão que promove transparência, reduz a burocracia e aumenta a produtividade, democratizando o acesso à informação legislativa sem substituir a responsabilidade técnica do profissional humano.