Navegando por Autor "Gasperi, Celso Júnior de"

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    Inteligência artificial para apoio ao diagnóstico de radiografias pulmonares
    (2024-07-22) Gasperi, Celso Júnior de; Schneiders, Luis Antônio; http://lattes.cnpq.br/9565031104393434; Pretto, Fabrício; Wolf, Alexandre Stürmer
    A Inteligência Artificial (IA), consiste no uso de comportamentos e modelagens inteligentes para resolução de problemas complexos. Exames de diagnóstico por imagem, como a radiografia, tomografia computadorizada e a ultrassonografia são utilizados para o auxílio na identificação de possíveis doenças nos pacientes. Exames deste tipo geram imagens com padrões que podem ser identificados por softwares de IA, de forma a agilizar o processo de diagnóstico de doenças. Nesse sentido, o objetivo geral é apresentar uma proposta de aplicação da IA no diagnóstico de doenças pulmonares com vistas a aumentar a assertividade dos diagnósticos médicos e desenvolver uma ferramenta de IA específica para o diagnóstico de doenças pulmonares selecionadas. A pesquisa classifica-se como quali-quantitativa, de finalidade exploratória e de procedimento experimental. Para embasar a análise e desenvolvimento propostos, foi utilizado o conjunto de dados intitulado "Normal Tuberculosis Covid-19 Chest Xrays images", obtido do site Kaggle e como complemento para o desenvolvimento do trabalho, foi realizada uma solicitação formal ao Centro Clínico Univates para obtenção de imagens de exames de raios-X. A acurácia encontrada na ferramenta desenvolvida foi de 93%, o que demonstra o alto índice de precisão da IA, sendo esses promissores indicativos da aptidão do modelo na detecção e classificação das condições exigidas. Constatou-se que o modelo foi capaz de reconhecer e classificar diferentes padrões radiológicos associados a condições de saúde específicas.