Sistema integrado para medição e análise de qualidade energética
Carregando...
Data
2024-07-28
Autores
Orientador
Wolf, Alexandre Stürmer
Banca
Vorpagel, Mateus
Käfer, Aline Thaís
Título do periódico
ISSN
Título do Volume
Editor
Resumo
A energia elétrica, essencial em nosso cotidiano, alimenta uma variedade de dispositivos e equipamentos, auxiliando em tarefas diárias. Com a demanda crescente por eletricidade, a qualidade do fornecimento torna-se um desafio para as concessionárias e engenheiros eletricistas. Dessa forma, a implementação de um sistema integrado para medição e análise de qualidade energética foi desenvolvido. Utilizando um Raspberry Pi 4 como núcleo, sensores de tensão e corrente para coleta de dados, e uma API de Bot do Telegram para interação remota, o sistema monitora parâmetros da rede elétrica, incluindo potência ativa, reativa e aparente, tensão e corrente RMS, oscilações harmônicas e outros distúrbios. A arquitetura do sistema oferece flexibilidade para expansões futuras e ajustes. O sistema é expansível, preciso e opera sem necessidade de energia externa. Os dados coletados são armazenados e podem ser consultados remotamente. Dessa forma, a tecnologia desenvolvida auxilia na identificação de falhas na rede elétrica. O projeto mostrou-se satisfatório e preciso, com divergências ínfimas nos dados aferidos que não implicam nos resultados finais. De forma compacta e robusta, o sistema opera sem necessidade de energia externa, e a aplicação do uso da FFT proporciona uma análise mais detalhada referente às harmônicas. Os dados e relatórios permanecem salvos no banco de dados, sendo possível consultá-los pela integração do Bot com o Raspberry Pi 4. Dessa forma, os objetivos do trabalho foram alcançados e a tecnologia desenvolvida pode ser utilizada para auxiliar na identificação de possíveis falhas na rede elétrica.
Electric power, essential in our daily lives, powers a variety of devices and equipment, assisting in daily tasks. With the growing demand for electricity, the quality of supply becomes a challenge for utilities and electrical engineers. Thus, an integrated system for measuring and analyzing energy quality was developed. Using a Raspberry Pi 4 as a core, voltage and current sensors for data collection, and a Telegram Bot API for remote interaction, the system monitors electrical network parameters, including active, reactive and apparent power, RMS voltage and current, harmonic oscillations and other disturbances. The system’s architecture offers flexibility for future expansions and adjustments. The system is expandable, accurate, and operates without the need for external power. The collected data is stored and can be remotely consulted. In this way, the developed technology assists in identifying faults in the electrical network. The project proved to be satisfactory and accurate, with negligible discrepancies in the measured data that do not imply in the final results. In a compact and robust form, the system operates without the need for external power, and the application of FFT use provides a more detailed analysis regarding harmonics. The data and reports remain saved in the database, being possible to consult them through the integration of the Bot with the Raspberry Pi 4. In this way, the objectives of the work were achieved and the developed technology can be used to assist in the identification of possible faults in the electrical network.
Electric power, essential in our daily lives, powers a variety of devices and equipment, assisting in daily tasks. With the growing demand for electricity, the quality of supply becomes a challenge for utilities and electrical engineers. Thus, an integrated system for measuring and analyzing energy quality was developed. Using a Raspberry Pi 4 as a core, voltage and current sensors for data collection, and a Telegram Bot API for remote interaction, the system monitors electrical network parameters, including active, reactive and apparent power, RMS voltage and current, harmonic oscillations and other disturbances. The system’s architecture offers flexibility for future expansions and adjustments. The system is expandable, accurate, and operates without the need for external power. The collected data is stored and can be remotely consulted. In this way, the developed technology assists in identifying faults in the electrical network. The project proved to be satisfactory and accurate, with negligible discrepancies in the measured data that do not imply in the final results. In a compact and robust form, the system operates without the need for external power, and the application of FFT use provides a more detailed analysis regarding harmonics. The data and reports remain saved in the database, being possible to consult them through the integration of the Bot with the Raspberry Pi 4. In this way, the objectives of the work were achieved and the developed technology can be used to assist in the identification of possible faults in the electrical network.
Descrição
Palavras-chave
Monitoramento de qualidade energética; Raspberry Pi 4; Medição; Distúrbios elétricos potenciais; Redundância; Energy quality monitoring; Raspberry Pi 4; Measurement; Potential electrical disturbances; Redundancy
Citação
KUNZ, Erick. SISTEMA INTEGRADO PARA MEDIÇÃO E ANÁLISE DE QUALIDADE ENERGÉTICA. 2024. Monografia (Graduação em Engenharia Elétrica) – Universidade do Vale do Taquari - Univates, Lajeado, 22 jul. 2024. Disponível em: http://hdl.handle.net/10737/4500.