Análise de consumo energético em um cluster de alta disponibilidade utilizando Red Hat Enterprise Linux
| dc.contributor.advisor1 | Schneiders, Luis Antônio | |
| dc.contributor.advisor1Lattes | http://lattes.cnpq.br/9565031104393434 | pt_BR |
| dc.creator | Arnhold, Marco Antônio | |
| dc.date.accessioned | 2019-08-19T20:24:06Z | |
| dc.date.available | 2019-08-19T20:24:06Z | |
| dc.date.issued | 2019-07 | |
| dc.date.submitted | 2019-07-04 | |
| dc.description.abstract | Os clusters computacionais, os quais podem apresentar baixo custo e grande escalabilidade, vêm se tornando ótimas alternativas para cenários empresariais que exigem alta disponibilidade. Para atender a tais cenários, muitas vezes, a eficiência energética destes arranjos é desconsiderada, levando estes a consumirem quantidades elevadas de energia, o que gera grande impacto nos custos operacionais do cluster, bem como no meio ambiente. O presente trabalho tem por objetivo analisar o grau de eficiência energética de um cluster computacional de alta disponibilidade, voltado à provisão de máquinas virtuais como recursos. A fim de possibilitar a análise, foi configurado um cluster de dois nós, composto por servidores do tipo blade, nos quais o sistema operacional Red Hat Enterprise Linux (RHEL) 7.6 e a ferramenta de virtualização Kernel Virtual Machine (KVM) foram instalados. Foram efetuados experimentos sob diferentes cargas de trabalho, com o uso de softwares de benchmark e stress, sendo o consumo de energia elétrica mensurado usando ferramentas de gerenciamento do ambiente, como o Integrated Dell Remote Access Controller (iDRAC). Por meio do uso dessas ferramentas, de técnicas de virtualização e do pacote de softwares providos pelo RHEL, foi possível analisar a eficiência energética do arranjo, bem como evidenciar sua capacidade de prover um ambiente de alta disponibilidade de forma eficaz. | pt_BR |
| dc.description.abstract | Computational clusters, which can present low cost and high scalability, are becoming great alternatives for scenarios that require high availability. In order to meet such scenarios, the energy efficiency of these arrangements is often disregarded, causing them to consume high amounts of energy, generating a great impact on the operational costs of the cluster, as well as on the environment. The present paper aims to analyze the degree of power efficiency of a high availability computational cluster, focused on the provision of virtual machines as resources. In order to enable the analysis, a two-node cluster consisting of blade-type servers was configured, under which the Red Hat Enterprise Linux (RHEL) 7.6 operational system and the Kernel Virtual Machine (KVM) virtualization framework were installed. Experiments were carried out under different workloads, using benchmark and stress software, being the electrical energy consumption measured using infrastructure management tools, such as the Integrated Dell Remote Access Controller (iDRAC). Through the use of these tools, virtualization techniques and the software package provided by RHEL, it was possible to analyze the power efficiency of the arrangement, as well as to demonstrate its ability to provide a high availability environment in an effective way. | pt_BR |
| dc.identifier.citation | ARNHOLD, Marco Antônio. Análise de consumo energético em um cluster de alta disponibilidade utilizando Red Hat Enterprise Linux. 2019. Monografia (Graduação em Engenharia da Computação) – Universidade do Vale do Taquari - Univates, Lajeado, 04 jul. 2019. Disponível em: http://hdl.handle.net/10737/2552. | pt_BR |
| dc.identifier.uri | http://hdl.handle.net/10737/2552 | |
| dc.language.iso | pt_BR | pt_BR |
| dc.rights | openAccess | pt_BR |
| dc.rights.uri | http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/ | * |
| dc.subject | Cluster | pt_BR |
| dc.subject | Eficiência energética | pt_BR |
| dc.subject | Alta disponibilidade | pt_BR |
| dc.subject | Power efficiency | pt_BR |
| dc.subject | High Availability | pt_BR |
| dc.subject.cnpq | CET | pt_BR |
| dc.title | Análise de consumo energético em um cluster de alta disponibilidade utilizando Red Hat Enterprise Linux | pt_BR |
| dc.type | bachelorThesis | pt_BR |