Carga Horária: 80
Créditos: INF
Ementa: A construção de algoritmos e suas formas de representação. Codificação de algoritmos em linguagem de programação, considerando técnicas sequenciais e estruturadas.

Carga Horária: 80
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Ementa: Descoberta de conhecimento em conjuntos de dados utilizando ferramentas computacionais, para compreender e identificar padrões e extrair insights valiosos para tomada de decisões informadas.

Carga Horária: 40
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Ementa: Caracterização dos paradigmas e técnicas associadas à inteligência artificial.

Carga Horária: 80
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Ementa: Os princípios fundamentais da linguagem de programação Python, para análise exploratória de dados e aplicação de métodos baseados em inteligência artificial.   

Carga Horária: 40
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Ementa: O texto em suas múltiplas formas e funções, com ênfase em textos acadêmicos, na leitura funcional, na produção escrita, na coesão e na coerência. Direitos humanos, questões étnico-raciais e socioambientais como temas das leituras e das produções textuais escritas.

Carga Horária: 80
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Ementa: Modelagem e implementação de bases de dados, considerando o uso de linguagens para definição e manipulação de dados.

Carga Horária: 80
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Ementa: Métodos baseados em aprendizagem supervisionada no desenvolvimento de sistemas e na descoberta de conhecimento em bases de dados.

Carga Horária: 40
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Ementa: Texto argumentativo oral e escrito, com ênfase nos tipos de argumentos e no uso de elementos de coesão e coerência. Dicção, oratória, gestualidade. Gêneros acadêmicos orais e escritos com vistas à participação em eventos de divulgação científica. Direitos humanos, questões étnico-raciais e socioambientais como temas das produções textuais orais e escritas.

Carga Horária: 40
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Ementa: Diferentes temáticas da atualidade relacionadas aos direitos humanos, tendo por base o cenário da globalização e os processos sócio-históricos de formação das sociedades contemporâneas.

Carga Horária: 80
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Ementa: Os fundamentos das redes neurais artificiais, considerando arquiteturas, algoritmos de treinamento e aplicações em problemas de classificação, regressão e reconhecimento de padrões.

Carga Horária: 160
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Ementa: Construção de algoritmos e sua codificação em uma linguagem de programação, considerando as técnicas de programação orientada a objetos.

Carga Horária: 80
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Ementa: Algoritmos e técnicas de aprendizado de máquina não supervisionado e os princípios do aprendizado por reforço, com foco em métodos de agrupamento, regras de associação e na resolução de problemas que envolvem tomada de decisão.

Carga Horária: 80
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Ementa: As técnicas baseadas no aprendizado profundo (Deep Learning), com ênfase em redes neurais convolucionais, recorrentes e outros modelos aplicados em áreas como visão computacional, processamento de linguagem natural e séries temporais.

Carga Horária: 80
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Ementa: Aplicações web com acesso a banco de dados, utilizando conceitos de cliente-servidor, front-end e back-end.

Carga Horária: 80
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Ementa: Os fundamentos do processamento de linguagem natural (PLN), abordando técnicas e métodos para pré-processamento, análise, representação e classificação de textos.

Carga Horária: 80
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Ementa: As principais características e a organização dos sistemas de bancos de dados, considerando os recursos para processamento de consultas, controle de transações, concorrência e distribuição de dados.

Carga Horária: 80
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Ementa: Conceitos básicos da estatística como ferramenta para análise de dados, pesquisa, desenvolvimento e aplicações em engenharia.

Carga Horária: 80
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Ementa: A inteligência artificial generativa, com ênfase em grandes modelos de linguagem (LLMs), explorando conceitos como fine-tuning e RAG, destacando suas funcionalidades e impactos.

Carga Horária: 80
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Ementa: Integrações com sistemas de multiplataforma, fazendo uso de tecnologias de comunicação via API e formatos de dados XML e JSON, conectadas a soluções de inteligência artificial.  

Carga Horária: 80
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Ementa: Estudo, avaliação, aplicação e implementação de tecnologias, técnicas, gestão e procedimentos de segurança em Tecnologia da Informação e Comunicação (TIC).

Carga Horária: 80
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Ementa: Os fundamentos, técnicas e aplicações da visão computacional. Conceitos básicos de processamento digital de imagens: aquisição, representação, filtragem e transformações. Extração de características, segmentação e reconhecimento de padrões. Uso de redes neurais convolucionais e aprendizado profundo aplicados à visão computacional.

Carga Horária: 80
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Ementa: Os fundamentos e aplicações práticas da inteligência artificial e da ciência de dados em diferentes domínios. Uso de redes neurais e aprendizado profundo em análise de grandes volumes de dados. Ferramentas e ambientes de desenvolvimento para ciência de dados. Estudos de caso e projetos aplicados em áreas como saúde, negócios, indústria, educação e governo.

Carga Horária: 80
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Ementa: Os conceitos, arquiteturas e modelos de computação em nuvem e de alto desempenho. Fundamentos de virtualização, containers e orquestração de recursos. Modelos de serviço em nuvem (IaaS, PaaS, SaaS). Infraestruturas de clusters, grids e supercomputadores. Aplicações em ciência de dados, inteligência artificial, simulações científicas e big data. Questões de custo, segurança e sustentabilidade.

Carga Horária: 80
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Ementa: A ética e a explicabilidade em sistemas de inteligência artificial, com ênfase nos dilemas relacionados à transparência e responsabilidade, explorando a aplicação de métodos de interpretabilidade em modelos tradicionais e em grandes modelos de linguagem.  

Carga Horária: 80
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Ementa: Ferramentas e práticas relacionadas à implantação, monitoramento e manutenção de modelos de inteligência artificial, com ênfase na integração de modelos em ambientes de produção, versionamento, automação de pipelines e escalabilidade.

Carga Horária: 80
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Ementa: Agentes inteligentes em diferentes contextos e problemas, explorando arquiteturas variadas e aplicações em ambientes interativos e autônomos.