Técnicas de visualização de informações como apoio à gestão estratégica

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Data
2018-02-28
Orientador
Wildner, Maria Claudete Schorr
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Resumo
Com o grande aumento no volume de dados gerados nos mais diversos sistemas de informações presentes nas empresas e também em nossas vidas, se faz necessário o tratamento e apresentação destes dados no formato adequado para que possam ser compreendidos, gerando informação estratégica para apoio à decisão. O processo de análise e gestão informacional proporciona uma visão diferenciada de tratamento do conhecimento da organização, favorecendo a inovação. Uma informação pode ser considerada estratégica quando identificamos algum conhecimento sobre ela, algo explícito, tendo como ponto chave a agregação de valor. Nesta perspectiva a área de visualização de informação, tem como objetivo auxiliar neste processo, por meio de suas técnicas pode-se interpretar e entender melhor a informação, combinando aspectos de visualização científica, mineração de dados, interfaces homem-computador, computação gráfica e processamento de imagens. O objetivo do presente trabalho é identificar formas de visualização alternativas para informações gerenciais, oferecendo maior qualidade durante o processo de interpretação de dados. Para isso, desenvolveu-se um protótipo na plataforma web, para apresentação de dados de forma gráfica, tornando possível a comparação entre diferentes modelos de gráficos para análise da mesma informação. Após a implementação foi feita uma pesquisa com uma amostra de 11 usuários, com perfil administrativo, os quais estão acostumados a realizar análises gerenciais e interpretar gráficos. Durante os testes foram avaliadas características como clareza, facilidade de interpretação e esforço cognitivo para compreensão dos dados. Dentre as opções de visualização propostas, buscou-se entender quais modelos geram mais informações em uma única visualização, comparando as formas tradicionais (gráficos de pizza ou barras) com modelos de visualização mais elaborados.

With the great increase in the volume of data generated in the most diverse information systems present in companies and also in our lives, it is necessary to treat and present these data in the appropriate format so that they can be understood, generating strategic information to support the decision. The process of informational analysis and management provides a differentiated view of the treatment of organizational knowledge, favoring innovation. Information can be considered strategic when we identify some knowledge about it, something explicit, having as key point the aggregation of value. In this perspective the area of information visualization, aims to help in this process, through its techniques can better interpret and understand information, combining aspects of scientific visualization, data mining, human-computer interfaces, computer graphics and processing images. The objective of the present work is to identify alternative forms of visualization for managerial information, offering higher quality during the process of data interpretation. For this, a prototype was developed in the web platform, to present data in a graphical way, making possible the comparison between different models of graphs to analyze the same information. After the implementation, a survey was carried out with a sample of 11 users, with an administrative profile, who are accustomed to performing managerial analysis and interpreting graphs. During the tests will be evaluated characteristics such as clarity, ease of interpretation and cognitive effort to understand the data. Among the proposed visualization options, we try to understand which models generate more information in a single visualization, comparing traditional forms (pie charts or bars) with more elaborated visualization models.
Descrição
Palavras-chave
Visualização de informações; Dados; Técnicas de visualização
Citação
OLIVEIRA, Rodrigo Pinheiro. Técnicas de visualização de informações como apoio à gestão estratégica. 2017. Monografia (Graduação em Sistemas de Informação) – Universidade do Vale do Taquari - Univates, Lajeado, 12 dez. 2017. Disponível em: http://hdl.handle.net/10737/1952.