Identificação de doenças na soja utilizando inteligência artificial por meio de análise de imagens
| dc.contributor.advisor1 | Franzen, Evandro | |
| dc.contributor.advisor1Lattes | http://lattes.cnpq.br/7342971270440310 | pt_BR |
| dc.creator | Neumann, Bruno Germano | |
| dc.date.accessioned | 2019-08-19T20:03:29Z | |
| dc.date.available | 2019-08-19T20:03:29Z | |
| dc.date.issued | 2019-06 | |
| dc.date.submitted | 2019-07-01 | |
| dc.description.abstract | O uso de Inteligência Artificial para resolução de problemas complexos vem ganhando força no mundo inteiro. A possibilidade de alcance de aplicação de algoritmos de Aprendizado de Máquina é vasta. Desse modo diversas áreas que antes não estavam conectadas com esse tipo de tecnologia começam a se beneficiar de suas competências. Uma dessas áreas é a agricultura, onde a necessidade de resolução de problemas no cultivo é fundamental para o sucesso da colheita. Especialmente na cultura de soja, onde é comum o aparecimento de doenças e pragas ao longo do seu cultivo, a identificação de qualquer irregularidade na planta é importante para se utilizar o corretivo adequado e garantir produtividade na lavoura. Este trabalho visou o reconhecimento de doenças na soja, a partir da análise de imagens da folha, utilizando algoritmos que implementam a arquitetura de uma Rede Neural Artificial (RNA). O uso desse tipo de algoritmo é apoiado pela literatura e por empresas que já o utilizam para tal fim. O trabalho envolveu o desenvolvimento de um software para o treinamento de várias imagens em uma RNA, implementada a partir de uma ferramenta pronta, em conjunto com uma interface de usuário para poder classificar as imagens. Foram realizados experimentos para validação da acurácia da ferramenta, dos quais obteve-se sucesso de acordo com as expectativas esperadas. | pt_BR |
| dc.identifier.citation | NEUMANN, Bruno Germano. Identificação de doenças na soja utilizando inteligência artificial por meio de análise de imagens. 2019. Monografia (Graduação em Sistemas de Informação) – Universidade do Vale do Taquari - Univates, Lajeado, 01 jul. 2019. Disponível em: http://hdl.handle.net/10737/2543. | pt_BR |
| dc.identifier.uri | http://hdl.handle.net/10737/2543 | |
| dc.language.iso | pt_BR | pt_BR |
| dc.rights | openAccess | pt_BR |
| dc.rights.uri | http://creativecommons.org/licenses/by-nc/4.0/ | * |
| dc.subject | Inteligência Artificial | pt_BR |
| dc.subject | Aprendizado de Máquina | pt_BR |
| dc.subject | Rede Neural Artificial | pt_BR |
| dc.subject | Soja | pt_BR |
| dc.subject.cnpq | CET | pt_BR |
| dc.title | Identificação de doenças na soja utilizando inteligência artificial por meio de análise de imagens | pt_BR |
| dc.type | bachelorThesis | pt_BR |