Inteligência Artificial ganha espaço no dia a dia

Franzen informa que uma das IA mais conhecidas são os chatbots, os robôs que interagem com humanos por meio de canais de comunicação. “Esse é apenas um tipo dessa tecnologia, baseado no Processamento de Linguagem Natural, a PLN. Ou seja, é criado um sistema em que um robô consegue se comunicar com uma pessoa por meio de um bate-papo. Esse tipo de inteligência artificial está relacionado com Machine Learning, uma área em que os algoritmos são utilizados para que a máquina identifique padrões e aprenda sobre o comportamento de quem está interagindo. Assim, as novas interações se tornam mais automatizadas, não dependendo da programação humana”, explica o professor. 

Outro produto de IA bastante difundido atualmente são as assistentes pessoais, como Cortana, Siri e Google Now. Além disso, a inteligência artificial já é bastante utilizada para prever a compra de produtos associados ao comportamento do consumidor a partir da mineração de dados.

Na Univates, a temática é explorada na disciplina ministrada por Franzen, na qual os estudantes realizam análises de dados públicos para gerar conhecimento. “Estamos iniciando um projeto que irá contribuir com o Pacto pela Paz, que está sendo desenvolvido no  município de Lajeado. Uma ideia que surgiu foi analisar dados relacionados aos estudantes da rede pública para tentarmos encontrar um padrão que possa adiantar situações de reprovação ou desistência’, exemplifica ele.

Um dos resultados aponta que o custo dos atendimentos tem 65,1% de chance de ser baixo nos casos em que o paciente não apresenta problemas de pressão arterial durante seu atendimento.

Maiquel Jardel Ludwig usou a Inteligência Artificial com o objetivo de identificar o contexto emotivo de pequenos textos da internet para, desta forma, efetuar o treinamento de um algoritmo capaz de detectar comportamentos agressivos de usuários de internet e, assim, permitir que esse perfil de usuário pudesse ser conscientizado. 

Voltado para questões de crédito no comércio, Augusto Alves da Silva trabalhou no desenvolvimento de uma aplicação Web API que auxilie lojistas na avaliação para concessão de crédito ao consumidor. Já o TCC de Lucas Medeiros Hart aborda o desenvolvimento de uma API (Interface de Programação de Aplicações) para chatbots de venda e gestão de seguros que contribua para atendimentos nesse setor. Todos esses estudos exemplificam como a IA pode ser utilizada no dia a dia.

A base da IA são os dados, informações brutas que geramos a todo momento quando utilizamos aparelhos tecnológicos, como o celular que está na palma da sua mão. Esses dados são analisados por sistemas inteligentes que buscam padrões e associações e os seus usos podem ser os mais variados possíveis, desde o auxílio para ajudar a prevenir epidemias como para oferecer produtos enquanto você navega nas redes sociais depois de ter feito uma pesquisa na internet. Mas por trás disso está uma questão bastante humana: a ética. Será que esses dados estão sendo bem utilizados? Será que as pessoas se dão conta que geram dados e que eles estão sendo utilizados?

É nessa seara que entram discussões sobre a transparência do uso de dados e leis específicas que ajudam a proteger a privacidade das pessoas. Conforme Evandro, o Google é um grande exemplo desse impasse. “Todo mundo utiliza o buscador, mas ele apresenta resultados diferentes para uma mesma busca dependendo de quem a fez. É aí que entram as questões éticas, pois não há transparência sobre os critérios adotados para sabermos como funciona essa busca. Não sabemos, por exemplo, se há influência de resultados pagos que não aparecem na forma de anúncio”, aponta ele.