Pesquisa aponta padronização em textos acadêmicos produzidos com uso de IA

No cenário atual, a Inteligência Artificial (IA) tornou-se uma grande aliada, otimizando desde o processo de pesquisas até a produção textual, auxiliando tanto o estudante quanto o profissional a aumentar sua produtividade de forma mais eficaz. Contudo, o cenário acaba virando problemático quando ocorre o uso indiscriminado da ferramenta: em vez de servir como suporte, passa a substituir o esforço intelectual do estudante. 

Esse foi o tema da pesquisa “A estilística genérica em produções de texto acadêmicas assistidas por Inteligência Artificial Generativa”, conduzida por Róger Sullivan Faleiro, doutorando na Universidade de Santa Cruz do Sul - Unisc e mediador pedagógico na Universidade do Vale do Taquari - Univates, e Ana Emília Klein, na época, mediadora pedagógica e hoje também professora na Univates. No estudo, os pesquisadores apontam que 35,6% dos trabalhos elaborados pelos estudantes da graduação a distância foram produzidos por inteligência artificial - fator que gera a generalização de produções textuais acadêmicas. 

A pesquisa quantitativa analisou 149 resenhas acadêmicas, tendo como base a avaliação da linguística textual aplicada pelos estudantes. Nos trabalhos verificados, foram identificadas repetições de palavras como “profundo”, “enriquecedor”, “insights” e “valioso”, o que indica padronização e pouca variação lexical. Também foi percebido que as estruturas sintáticas utilizadas eram muito semelhantes em diferentes textos, demonstrando, assim, o uso de fórmulas prontas de IA.

Os textos avaliados na pesquisa foram desenvolvidos no componente curricular obrigatório de Leitura e Produção de Textos Acadêmicos: produção reflexiva, crítica e criativa, oferecido por todos os cursos de graduação (licenciatura e bacharelado) e tecnólogos da Univates e da Unisc no mês de maio de 2024. A disciplina visa a desenvolver habilidades relacionadas tanto à oralidade quanto à leitura e escrita de textos acadêmicos. A atividade selecionada para a avaliação foi relacionada à produção de uma resenha crítica, escolhida por ser uma das mais significativas do componente curricular, já que esse gênero textual pressupõe leitura e compreensão das ideias originais do autor, além de proporcionar a capacidade de síntese e posicionamento crítico em relação ao conteúdo e à estrutura do texto resenhado.

Como problemas identificados pelos pesquisadores, os textos analisados utilizam estruturas parecidas, não apresentam autoria nem pensamento crítico, parecem corretos, mas são genéricos e superficiais. A partir das informações coletadas, constatou-se que o uso indiscriminado de IA pode afetar o aprendizado do estudante, além de enfraquecer as habilidades na escrita.

Com isso, concluiu-se que, a partir dos avanços tecnológicos das IAs, é necessário repensar as práticas pedagógicas aplicadas em sala de aula, criando novas formas de avaliação eficazes que não comprometam a aprendizagem, pois o uso exclusivo das ferramentas de inteligência artificial prejudica o desenvolvimento acadêmico do aluno.